영상은 존재하나 분석은 부재
경기 영상은 촬영되지만 전술·플레이 단위 해석이 어려움
Problem
기록은 쌓이는데, 성장은 보이지 않습니다.
피드백은 있으나 기준은 없음
코칭이 경험과 감각 중심으로 반복되고 비교 기준이 부재
데이터는 있으나 활용되지 않음
수치 데이터가 있어도 경기 맥락과 성장 관리로 연결되지 않음
Solution
Fine Play는 경기 후 남는 것을 바꿉니다.
경기 영상 업로드
스마트폰으로 촬영한 경기 영상을 간편 업로드
AI 분석 파이프라인
객체 인식·트래킹·이벤트 탐지로 플레이를 데이터화
성장 리포트 제공
OVR, 스킬 차트, 히트맵, 하이라이트 영상 자동 생성
Current Implementation
이미 동작하는 제품 구조를 확보했습니다.
경기 운영·관리
경기 생성, 신청, 수락·거절, 일정 관리 구현
영상 분석 파이프라인
영상 입력 → AI 분석 → 결과 화면 출력 흐름 구현 완료
결과 리포트 UI
개인·팀 단위 지표와 경기별 요약을 시각화해 제공
Core Technology
영상을 플레이 단위 데이터로 해석합니다.
객체 인식·트래킹
선수와 공을 자동 인식하고 이동 경로·속도·방향을 추적
플레이 이벤트 분석
패스·슈팅·태클 등 이벤트를 자동 탐지하고 맥락을 구분
리포트 자동 생성
히트맵·이벤트 맵·핵심 지표·하이라이트를 자동 출력
Market Size
성장 관리 공백 시장은 충분히 큽니다.
TAM
0
조 원
SAM
0
억 원
SOM
0
억 원 (상단 기준)
Business Model
B2C에서 B2B/B2G, 플랫폼까지 확장합니다.
Core BM
B2C 분석 서비스: 개인 성장 리포트, 팀 구독 분석
Scale-up BM
B2B/B2G 솔루션: 대회 분석, 기록 시스템, 통계 리포트
Platform BM
매칭·대관 중개 및 타겟 광고 기반 수익 구조
Future BM
스카우팅 리포트, 데이터 API, 글로벌 확장
Traction & Validation
현장에서 이미 가설을 검증했습니다.
사용자 만족도
87%
실증 참여 사용자 조사 기준
MVP 파트너 팀
3팀
팀 단위 반복 사용 모델 검증
B2G 실행
동두천시 협업
대회 분석·리포트 적용 및 매출 창출
Roadmap
분석 도구에서 데이터 플랫폼으로.
Step 1: 분석 엔진 고도화
MVP 완성, 실증 확대, 반복 사용 구조 정착
Step 2: 운영 통합
리그·대회 운영 솔루션 상용화, B2B/B2G 확대
Step 3: 글로벌 확장
데이터 API, 스카우팅 서비스, 글로벌 시장 진출